重庆市气象局研发的智能天气预报系统。
作为依山傍水的超大型城市，重庆地形地貌复杂，对于暴雨、洪涝等致灾天气的预报要求更高，也更难。
如何能进一步让相关致灾天气的预报更准确？4月8日，重庆市气象局介绍，重庆市气象局将与中国气象局地球系统数值预报中心等相关单位共同联合组建致灾天气数智融合预报预警重点实验室，提高重庆应对极端天气、洪涝、地质灾害等重大风险预报预警能力。
中国科学院院士、南京大学校长谈哲敏介绍，实验室的组建将推动区域地球系统数值预报的资料同化和集合预报技术、人工智能应用等关键技术取得突破。同时，将吸引更多青年气象工作者和科研人员，为科研成果转化和减灾服务提供人才支撑。
中国科学院大气物理研究所研究员王斌介绍，“重庆位于四川盆地东侧，地形复杂，受季风影响，降雨天气系统的三维结构和形成机理与华东、华南地区差异较大。”重庆是典型的山地城市，降水天气易诱发多种次生灾害与城市重叠。近年来，重庆不断加密的气象观测站网，为揭示复杂地形下致灾天气形成机理提供了基础条件，目前重庆天气雷达在1公里高度的覆盖率已经提升至95.7%。
王斌介绍，实验室将利用西南地区“天—空一地”多源气象观测数据和高分辨率数值模式数据，厘清重庆复杂地形下致灾天气的精细结构，解析复杂地形下致灾天气形成机理，在人工智能的帮助下，提高致灾天气的预报能力。
重庆市气象局研发的人工智能气象预报大模型已实现逐6小时预报成渝地区未来12小时地面降水、气温、风、相对湿度，时空分辨率达3小时、3公里；同时可预报高空13个等压面的位势高度、比湿、温度和风，时空分辨率达3小时、25公里。
2025年，该大模型将实现逐小时更新未来12小时成渝地区1公里、1小时分辨率的地面要素预报。同时，该模型还将广泛应用于超大城市运行治理、低空经济以及三峡库区危岩地灾预警等多个领域。
上游新闻记者石亨实习生冯文洁
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