软硬协同优化,安谋科技新一代“周易”NPU实现DeepSeek-R1端侧高效部署_全国资讯网

软硬协同优化,安谋科技新一代“周易”NPU实现DeepSeek-R1端侧高效部署


软硬协同优化,安谋科技新一代“周易”NPU实现DeepSeek-R1端侧高效部署

  2025-02-16 03:13:08     简体|繁體
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近日,搭载安谋科技最新一代“周易”NPU处理器的硬件平台成功运行DeepSeek-R1系列模型,性能卓越、成本优异,为用户带来了更高效、便捷的AI应用体验。这款创新性NPU处理器采用专为大模型特性优化的架构设计,其beta版本在2024年底已面向早期用户开放评估测试,并获得了广泛认可与积极反馈。预计今年上半年,这款备受期待的NPU产品将正式亮相市场,届时将为更多用户带来突破性的端侧算力体验。

DeepSeek自发布以来,凭借其出色的性能表现和低成本练习模式,迅速成为AI领域的焦点。在DeepSeek-R1的1.5B和7B蒸馏版本推出后,安谋科技新一代“周易”NPU处理器短时间内在Emulation平台上完成了部署与优化,并在FPGA平台上成功实现了端到端应用的演示。

经过严苛的测试验证,新一代“周易”NPU处理器在运行DeepSeek-R1的1.5B和7B蒸馏版本时表现优异。在标准单批次输入、上下文长度为1024的测试环境中,其在首字计算阶段的算力利用率突破40%,解码阶段的有效带宽利用率高达80%以上。其带宽利用率呈现高线性特性,能够灵活适配16GB/s至256GB/s的系统带宽需求。在7B版本、1024上下文长度的场景下,该处理器在充分保障模型应用精度的同时,最高处理速度可达40tokens/s,并支持动态长度的模型推理输入。面对复杂AI任务时,“周易”NPU处理器凭借其卓越的计算机能、高带宽利用率和能效比,展现出显著的技术优势,为终端设备的智能化进级提供了强劲“芯”动力。

近日,搭载安谋科技最新一代“周易”NPU处理器的硬件平台成功运行DeepSeek-R1系列模型,性能卓越、成本优异,为用户带来了更高效、便捷的AI应用体验。这款创新性NPU处理器采用专为大模型特性优化的架构设计,其beta版本在2024年底已面向早期用户开放评估测试,并获得了广泛认可与积极反馈。预计今年上半年,这款备受期待的NPU产品将正式亮相市场,届时将为更多用户带来突破性的端侧算力体验。

DeepSeek自发布以来,凭借其出色的性能表现和低成本练习模式,迅速成为AI领域的焦点。在DeepSeek-R1的1.5B和7B蒸馏版本推出后,安谋科技新一代“周易”NPU处理器短时间内在Emulation平台上完成了部署与优化,并在FPGA平台上成功实现了端到端应用的演示。

经过严苛的测试验证,新一代“周易”NPU处理器在运行DeepSeek-R1的1.5B和7B蒸馏版本时表现优异。在标准单批次输入、上下文长度为1024的测试环境中,其在首字计算阶段的算力利用率突破40%,解码阶段的有效带宽利用率高达80%以上。其带宽利用率呈现高线性特性,能够灵活适配16GB/s至256GB/s的系统带宽需求。在7B版本、1024上下文长度的场景下,该处理器在充分保障模型应用精度的同时,最高处理速度可达40tokens/s,并支持动态长度的模型推理输入。面对复杂AI任务时,“周易”NPU处理器凭借其卓越的计算机能、高带宽利用率和能效比,展现出显著的技术优势,为终端设备的智能化进级提供了强劲“芯”动力。

新一代“周易”NPU处理器运行DeepSeek-R1模型效果演示新一代“周易”NPU处理器对DeepSeek等最新大模型的高效适配和调优,得益于其软件栈对大模型的成熟支持。软件栈提供高效的量化编译工具,能够在显著压缩模型体积的同时,保持高性能推理能力,并通过灵活的编译选项满足多样化需求。此外,软件栈针对大模型进行了深度优化,包括动态推理优化和硬件算力潜力的挖掘,从而显著提升推理速度和吞吐量。目前,软件栈已支持Llama、Qwen、DeepSeek、ChatGLM和MiniCPM等多种主流大模型,并提供了与HuggingFace模型库的对接工具链,利便用户直接部署主流模型。

在硬件层面,新一代“周易”NPU处理器突破了传统设计限制,将对外带宽提高至256GB/s,有效解决了大模型计算的带宽瓶颈问题。为满足端侧大模型对高精度的需求,该NPU处理器全面支持FP16计算,并提供完整的int4软硬量化加速方案,确保模型高效不乱运行。针对端侧模型的低首字延迟需求,“周易”NPU处理器通过软硬协同优化,实现了多核算力的高效扩展。在7nm制程工艺下,单Cluster算力最高可达80TOPS,能够轻松应对超过16K上下文长度的大模型部署需求,同时满足多模态场景及思维链计算的高算力要求。此外,该NPU处理器还具备强大的多任务并行处理能力,通过细粒度的任务调度和优先级资源分配,实现多任务灵活切换,确保传统语音、视觉业务与大模型应用高效协同,为用户带来更加流畅的使用体验。

目前,安谋科技正在积极拓展DeepSeek系列模型在端侧加速卡的应用场景,通过提升模型推理机能,加速端侧AI应用的商业化落地进程。依托雄厚的技术积累、生态系统优势以及前瞻性布局,安谋科技将持续推动AI大模型技术在PC、手机、智能汽车、机器人、可穿戴设备等多终端领域的深度应用与创新,全面加速端侧AI生态的构建与完善。

新一代“周易”NPU处理器运行DeepSeek-R1模型效果演示新一代“周易”NPU处理器对DeepSeek等最新大模型的高效适配和调优,得益于其软件栈对大模型的成熟支持。软件栈提供高效的量化编译工具,能够在显著压缩模型体积的同时,保持高性能推理能力,并通过灵活的编译选项满足多样化需求。此外,软件栈针对大模型进行了深度优化,包括动态推理优化和硬件算力潜力的挖掘,从而显著提升推理速度和吞吐量。目前,软件栈已支持Llama、Qwen、DeepSeek、ChatGLM和MiniCPM等多种主流大模型,并提供了与HuggingFace模型库的对接工具链,利便用户直接部署主流模型。

在硬件层面,新一代“周易”NPU处理器突破了传统设计限制,将对外带宽提高至256GB/s,有效解决了大模型计算的带宽瓶颈问题。为满足端侧大模型对高精度的需求,该NPU处理器全面支持FP16计算,并提供完整的int4软硬量化加速方案,确保模型高效不乱运行。针对端侧模型的低首字延迟需求,“周易”NPU处理器通过软硬协同优化,实现了多核算力的高效扩展。在7nm制程工艺下,单Cluster算力最高可达80TOPS,能够轻松应对超过16K上下文长度的大模型部署需求,同时满足多模态场景及思维链计算的高算力要求。此外,该NPU处理器还具备强大的多任务并行处理能力,通过细粒度的任务调度和优先级资源分配,实现多任务灵活切换,确保传统语音、视觉业务与大模型应用高效协同,为用户带来更加流畅的使用体验。

目前,安谋科技正在积极拓展DeepSeek系列模型在端侧加速卡的应用场景,通过提升模型推理机能,加速端侧AI应用的商业化落地进程。依托雄厚的技术积累、生态系统优势以及前瞻性布局,安谋科技将持续推动AI大模型技术在PC、手机、智能汽车、机器人、可穿戴设备等多终端领域的深度应用与创新,全面加速端侧AI生态的构建与完善。

来源:头条娱乐

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