本报讯（记者左妍）2018年东方心脏病学会议的开幕式上，复旦大学附属中山医院葛均波院士与AI机器人“小葛”的一场对话，首次向心血管学界展示了人机协作诊疗的构想。七年后，这一构想成为现实。由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院共同研发的“AI心医生”——观心大模型CardioMindbeta版昨天发布。“我们能教会AI像顶尖专家一样思考。”中国科学院院士、中山医院心内科主任葛均波信心十足地表示。
作为国内首个深耕心血管专科的医疗大模型，观心大模型CardioMindbeta版通过整合多模态诊疗数据与顶尖医生经验，实现从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，标志着AI技术在垂直医疗领域的重大突破。“技术的爆发式发展远超预期。”葛均波感慨，“当年我们讨论的还是AI能否理解医学知识，如今它能够深度参与疾病诊断和临床决策。”据他透露，观心大模型CardioMind的研发与训练在常规心血管疾病指南、文献输入的基础上，还输入了医院心内科积累的数十万份电子病历和心内科医生思维，以及从“名院大查房”等品牌线上项目中提炼的疑难病例诊疗逻辑。“我们不仅喂给AI数据，更教会它像顶尖专家一样思考。”葛均波强调。
与通用AI不同，观心大模型CardioMind知识库精准聚焦心血管疾病，涵盖冠心病、心律失常、心力衰竭等各亚专科领域。更关键的是，系统突破单一文本数据分析，实现了心电图、超声影像、实验室检查等多模态数据的整合推理。观心大模型包含就诊系统与问询系统，可以精准解析患者主诉，结合病史和检查数据，自动生成结构化电子病历，完成智能病史采集；进一步根据病史，结合多模态数据深度推理，生成智能辅助诊断；内置的心血管医学专科知识库，让其能够精准回答心血管专科问题，实现智能知识问询。
复旦大学教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人漆远教授表示：“这一系统融合了中山医院丰富的临床数据、诊疗经验和上智院-无限光年联合实验室最新的人工智能技术，标志着智能医疗迈出了关键一步。未来，双方将继续深化合作，推动人工智能在医疗中的应用，为精准诊疗和高效服务提供更坚实的技术支撑。”面对数据安全问题，研发团队建立了严格的数据防火墙，患者隐私信息经加密处理后完全匿名化。在未来，观心大模型CardioMind将与时俱进，在基于患者个体特征的治疗决策支持、通过机器学习预判疾病进展风险、结合影像数据辅助手术规划等方面进一步完善与优化，将三甲医院顶尖专家的经验转化为可复制的“数字诊疗力”，助力实现优质医疗资源下沉。
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